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本发明涉及机器学习,提供一种医疗项目识别方法、装置、设备及介质。本发明通过先提取医疗项目费用的平均值与标准差作为特征数据,再将其分为免测与目标特征数据,最后通过孤立森林模型基于整体的特征数据上对目标特征数据进行异常识别,使得模型无需对所有特征数据的疏离程度进行评定,减小了模型的计算量,且相比于传统的完全根据经验筛选重点医疗项目的方式,本发明极大程度上节省了人力资源;相比于基于其他降维算法或特征选择算法的医疗项目识别方式,本发明利用孤立森林算法为全自动算法,无需进行调参,节省了大量算力,因此多方位
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112445846 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011392874.8 (22)申请日 2020.12.01 (71)申请人 平安医疗健康管理股份有限公司
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