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本发明涉及一种带有强泛化知识选择的开放域对话生成方法及模型,属于开放域人机对话系统技术领域。步骤1,知识检索,在总知识库中检索出与当前对话内容有关的知识条目集合;步骤2,采用拥有多头自注意力机制的编码器,对用户消息X和知识集合F中的每条知识都进行分别独立编码;步骤3,发散知识选择器负责选择一条特定知识作为最终的知识候选,促进回复生成;步骤4,知识感知解码器负责将所选知识正确且有效地整合到回复生成过程中。本发明的有益效果在于,同时改善了知识驱动对话系统中的知识选择和知识融合,实现开放域对话系统中实
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112463935 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202010951173.7 (22)申请日 2020.09.11 (71)申请人 湖南大学 地址 41
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