基于强化学习的无线局域网调制编码自适应选择方法及无线设备.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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基于强化学习的无线局域网调制编码自适应选择方法及无线设备.pdf

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本发明提出基于强化学习的无线局域网调制编码自适应选择方法及无线设备，该方法在无线设备内训练一张关于当前链路信噪比SNR和所有支持的MCS索引值的Q值表；在训练Q值表的过程中，无线设备根据学习策略在Q表中选择MCS索引值，并根据搭建的外部环境反馈的吞吐量和丢包率计算奖励值，通过更新策略更新Q表。最终训练完成的Q表可获得特定SNR下一定丢包率范围内吞吐量最大的MCS索引值，无线设备实时通过带宽测试得到无线局域网络的吞吐量和丢包率数据，然后自适应地从训练好的Q值表中选择预设丢包率范围内预计获得最大网络

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112468265 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202011250663.0 (56)对比文件