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本发明提供了一种基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法,通过大数据平台模拟商场应急疏散场景,利用并行化的蚁群算法对商场应急疏散大数据进行处理,获得不同恐慌程度逃生人群的疏散路径选择,从而实现了将大数据技术和群体性恐慌理论相结合,利用大数据技术解决了大型商场应急疏散相关数据规模大、结构多样和价值密度低的存储和分析问题,利用基于MapReduce的并行化蚁群算法处理商场应急疏散相关数据,量化恐慌群体行为对疏散效率影响的大小,得出逃生情况下不同恐慌群体的疏散效率变化,缩短了处理时间,降低了处理成本和难度
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434958 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011368104.X (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人 上海应用技术大学 地址
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