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本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的;该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息;对数据进行辨识,按照数据类型对数据进行分类与处理;对具体的风电机组进行初始故障建模;从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量,转化为故障样本事务集,根据专家经验以及理论知识,对进行分析,判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别,可以缩短运维
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112462736 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202011267547.X (51)Int.Cl.
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