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本发明公开一种基于变分同化框架的智能资料同化方法，S1用同化窗前半部分数据进行分析，用后半部分数据修正同化时间窗[t1,tn]中间的分析场，确定当前时刻的分析场的优化，S2使用第一个多层感知器替换同化的过程，根据历史和未来的数据分析并得到S3将之前的训练数据集与叠加，训练下一个多层感知器，得到相当于在一个数据同化周期内模拟预测模型进行短期预测；S4进行迭代训练，重复S2与S3的过程，在ct前的环节中，每一个环节都会生成一个新的来替换之前的形成新的训练数据集，直到ct前的被完全替换，后面的训练数据
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112464567 B (45)授权公告日 2022.08.12 (21)申请号 202011420985.5 G06F 119/12 (2020.01)
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