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本发明公开了—种基于深度学习的垃圾识别分类方法,包括以下步骤,步骤1:将垃圾进行初步分类;步骤2:基于数据采集模块分别对初步分类后的垃圾的数据进行获取;通过对垃圾进行初步的分类,将垃圾中的金属和非金属分开,在进行分类识别时更加容易进行识别,减少了非金属垃圾对金属垃圾分类的影响,进而使可回收的金属垃圾分类更加精准;通过对非金属垃圾的数据检测,便于将非金属垃圾中含有的厨余生活垃圾进行识别分离,进而只剩下塑料、玻璃和纸张等可回收的非金属垃圾,当对非金属可回收垃圾进行分类时,同样减少了厨余生活垃圾的影响
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434726 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011207834.1 (22)申请日 2020.11.03 (71)申请人 武汉锦星科技有限公司
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