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本发明公开了一种基于深度学习的无监督工业品缺陷检测方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：使用训练样本对第一自编码器进行训练，并在训练过程中得到训练样本的隐含表达；对训练样本的隐含表达进行降维处理，得到正常样本的隐含表达；使用正常样本的隐含表达对第二自编码器中的记忆模块进行初始化，并使用训练样本对第二自编码器进行训练；将测试样本输入至已训练的第二自编码器，得到重建后的样本；使用测试样本及重建后的样本进行计算得到缺陷掩模，并根据缺陷掩模判断所述测试样本是否存在缺陷。本发明实现了在仅使用
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446869 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011377532.9 (22)申请日 2020.11.27 (71)申请人 鹏城实验室 地址 5
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