基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法.pdf

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本发明提供的基于RBF神经网络的ICP‑AES重叠谱线分离方法，建立单条谱线模型和重叠谱线数学模型；设计基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型输入输出结构；构建叠加谱线训练样本集和测试样本集；训练并测试模型后，对待解析的叠加谱线进行特征向量预测，解析出重叠谱线中的多个子峰谱线。优点是：通过对重叠光谱的谱线建立叠加谱线数学模型；利用RBF神经网络在非线性关系映射上的优势，建立基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型；通过对重叠光谱谱峰分离的峰值、峰位以及峰的半宽度等参数进行预测，实现重叠光谱的多

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112414997 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202011161651.0 CN 107528650 A,2017.12.29 (22)申请日 20