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本发明涉及生物信息领域,具体地,本发明涉及基于血浆多组学多维特征和人工智能预测待测样本来源的方法、系统、电子设备和计算机可读介质。本发明采用cfDNA低深度全基因组测序加血浆肿瘤标志物检测,并且利用机器学习的方法构建多变量预测待测样本来源模型,以区分待测样本来源于肿瘤样本还是正常样本。本发明提供的预测待测样本来源的方法/模型,利用五个维度:血浆中cfDNA浓度,基因拷贝数变异、片段化模式、肿瘤标志物、线粒体插入片段在150bp以下的比例,并对所有量化的数值指标进行标准化转化,最后对每个标准化指标
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112397143 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202011197469.0 (51)Int.Cl.
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