一种上下文对齐增强图注意力网络的跨语言实体对齐方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种上下文对齐增强图注意力网络的跨语言实体对齐方法.pdf

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本发明提出了一种上下文对齐增强图注意力网络的跨语言实体对齐方法。引入第一知识图谱、第二知识图谱并筛选对齐种子实体集合，把其中每个实体名翻译为英文；从翻译后的对齐种子集中构建训练集和测试集，使用word2vec算法将实体名转换为词向量；通过对每个实体名的词向量求和来分别构建两图谱的初始特征。将训练集划分为上下文对齐种子集和目标对齐种子集，并与前述的初始特征共同作为输入数据；通过跨知识图谱聚合层和基于注意力图神经网络得到包含图谱融合信息和多跳邻居信息的每个实体的特征。本发明充分利用上下文对齐种子集，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112417159 B (45)授权公告日 2022.04.15 (21)申请号 202011201832.1 G06F 40/211 (2020.01)