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本发明提供一种运动阻碍型疾病诊断装置,其包括数据采集模块,用于采集测试人的深度信息和足底压力信息;数据分析模块,用于对所述深度信息和足底压力信息进行步态分析,得到测试人的步态相关特征;神经网络模块,用于根据所述步态相关特征进行深度学习,在深度学习后对测试人的深度信息和足底压力信息进行卷积、分类处理,实现测试人的运动阻碍型疾病诊断。本实施例通过将步态相关特征输入神经网络模块中,通过深度学习后使得运动阻碍型疾病检测成为可行;本实施例由于所需要的设备简单,所以成本低且有较高的便携度,适合普及,并且采取
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112401834 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202011117261.3 A61B 5/11 (2006.01)
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