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本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种车辆识别模型训练方法、车辆识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取带标签的车辆类型图像;确定预设的神经网络,预设的神经网络的损失函数包括全连接损失函数用于学习车辆分类信息,距离损失函数用于学习车辆特征识别器的属性信息,区域损失函数用于学习车辆特征关系,面积损失函数用于学习切割区域的层次关系;将带标签的车辆类型图像输入预设的神经网络进行模型训练;若待训练模型收敛,生成车辆识别模型,实现在没有标注精细粒度特征下,通过全连接损失函数、距离损
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396003 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011312180.9 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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