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本申请实施例属于深度学习技术领域,涉及一种应用于BERT模型的蒸馏方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请提供的应用于BERT模型的蒸馏方法,由于精简BERT模型保留了与原始BERT模型相同的模型结构,差异是层数的不同,使得代码改动量较小,而且大模型与小模型的预测代码是一致的,可以复用原代码,使得模型在蒸馏的过程中,无需平衡各个loss参数的权重,进而降低深度模型蒸馏方法的困难程度,同时,训练精简BERT模型各个阶段的任务均保持一致性,使得精简BERT模型收敛得更加稳定。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418291 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011288877.7 (22)申请日 2020.11.17 (71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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