一种基于贝叶斯网络的飞行训练科目智能生成方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.13万字
约 13页
2023-05-29 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于贝叶斯网络的飞行训练科目智能生成方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开一种基于贝叶斯网络的飞行训练科目智能生成方法，该方法通过分析影响飞行员训练科目选择的指标，确定网络模型的观测节点，根据各元素间的因果关系确定中间节点，从而完成贝叶斯网络模型的构建。通过对历史训练数据库进行观测数据采集，按照网络推理算法智能决策出训练科目。用户在使用本方法生成飞行训练科目前应准备好训练案例和受训人员各项科目训练评价数据。使用本方法进行仿真训练时可获得实时的、动态的飞行训练科目，增强训练内容的针对性和随机性，减少仿真飞行训练中制定训练方案所耗费的时间，提升训练效率和训练效果

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396105 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011291239.0 (22)申请日 2020.11.18 (71)申请人沈阳