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本发明公开了一种基于迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获得第一样本特征组，并获得第二样本特征组；基于第一样本特征组确定第一样本特征表征，并基于第二样本特征组确定第二样本特征表征；基于每一个第一样本特征表征及每一个第二样本特征表征，更新特征提取模型；基于所述第一样本特征表征以及可解释的待训练预测模型，确定目标预测模型以及目标特征提取模型。本发明能够得到兼顾模型迁移和模型可解释的目标模型，通过目标特征提取模型对样本的知识进行迁移，在迁移学习过程中通过领域区分模型提高迁移学
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418443 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011393272.4 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人 深圳前海微众银行股份有限公司
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