一种基于MaskRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于MaskRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统，包括，采集电力设备的实时数据进行预处理；利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值，结合K‑means聚类策略标记的所述异常值；基于卷积神经网络构建MaskRCNN目标识别网络模型；将标记的所述异常值输入至所述MaskRCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；对LSSVM进行训练和参数优化，设定精度要求和阈值，训练完成后输出定位模型；将所述目标识别结果导入所述定位模型内，获得所述电力设备的异常位

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418202 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011060711.X (22)申请日 2021.01.11 (71)申请人上海