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本发明公开了一种图像分割方法、装置及计算机可读存储介质,基于目标血管图像数据集以及对应的标签集构建训练样本集;采用训练样本集对包括全卷积神经网络和U‑net的混合深度学习网络进行训练,得到图像分割模型;将待分割血管图像输入至图像分割模型进行图像分割。通过本发明的实施,采用混合深度学习网络进行血管图像分割,侧重于图像的整体特征,有效提高了血管分割精度和鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419271 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011325510.8 G06T 7/10 (2017.01)
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