Spark技术流式处理模块.pptx

下载文档

0
0
约小于1千字
约 15页
2023-06-01 发布于安徽
举报
版权申诉
保障服务

Spark技术流式处理模块.pptx

1、本文档共15页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

Spark技术流式处理模块 1. 了解流式处理模块数据源的支持2. 知道功能函数及结果处理3. 掌握调度模式及架构优势 01数据源的支持02功能函数及结果处理03调度模式及架构优势导语Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，是专门处理流式数据开发的模块，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。数据源的支持01 数据源的支持KafkaFlumeTwitterZeroMQKinesis TCP sockets支持多种数据源功能函数及结果处理02 功能函数进行复杂的数据转换处理mapreducejoinwindow 结果处理分析处理结果文件系统数据库存储到调度模式及架构优势03 调度模式Spark Streaming是粗粒度的调度模式 Spark Streaming架构优势1采用微批次架构很好地解决了流式场景数据处理问题 Spark Streaming架构优势2统一了技术框架，使用了与 Spark 一致的编程模型和处理引擎。流式处理模块Spark Streaming:1. 数据源的支持2. 功能函数及结果处理3. 调度模式4. 架构优势