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本发明公开了一种对风电机组叶片损伤类型的分析方法及系统，包括：获取风电机组叶片的监测参数，所述监测参数包括运行参数和/或环境参数；将所述电机组叶片的监测参数带入预先构建的跨尺度微损伤深度学习模型，得到所述风电机组叶片的损伤类型；其中，所述跨尺度微损伤深度学习模型为，根据风电机组叶片的监测参数与所述风电机组叶片的损伤类型之间的映射关系进行构建。本发明提供的技术方案实现了在叶片处于运行状态时，通过风电机组叶片的监测参数对褶皱缺陷位置的微结构损伤进行分析。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417613 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011154590.5 G06N 3/08 (2006.01)
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