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本发明公开了一种基于强化学习的舰载机舰面保障流程优化方法，属于舰载机舰面保障技术领域。首先根据舰载机舰面保障流程特点，建立保障调度模型，并将其归结为混合流水车间调度问题；之后，结合强化学习过程，在舰载机舰面保障流程调度问题中设计相应的状态、动作表示，将舰载机舰面保障流程归结为马尔科夫决策过程，并设计强化学习中相应的奖励函数；最后，利用强化学习算法对调度问题进行优化求解，以实现最小化保障完成时间。本发明在保证舰载机舰面保障调度流程优化质量的基础上，显著提高了求解过程的实时性，能够为舰载机舰面保障实
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395690 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011328243.X (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人 中国人民解放军海军航空大学
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