一种基于SE-YOLOv3的轻量级遥感目标检测方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于SE-YOLOv3的轻量级遥感目标检测方法.pdf

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本发明请求保护一种于SE‑YOLOv3的轻量级遥感目标检测方法，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：步骤1.YOLOv3算法为基础模型框架，为了减少网络参数提升网络推理速度，本发明设计了轻量级主干特征提取网络。步骤2.为了提高特征的尺度不变性，降低过拟合风险，本发明提出使用空间金字塔池化(SPP)算法，进行三个尺度的池化得到固定长度的输出特征向量。引入了空间注意力模型SE模块，进一步的压缩无用信息增强有用信息。步骤3.通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型，利用该模型采取多尺度预测，通过三个尺

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396002 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011310176.9 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人重庆邮电大学地址