一种联邦学习模型训练方法及系统.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种联邦学习模型训练方法及系统.pdf

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本发明公开了一种联邦学习模型训练方法及系统，其中方法包括：中央服务器将初始参数发送至各个节点设备；各个节点设备基于初始参数和本地数据集进行模型训练，并获得梯度值；中央服务器生成密钥对，并将公钥发送给各个节点设备；各节点设备采用所述公钥对梯度值进行加密，获得加密梯度；各节点设备通过点对点方式计算加密梯度和，并将加密梯度和发送至中央服务器；中央服务器通过私钥对所述加密梯度和进行解密，获得梯度和，并发送至各个节点设备；节点设备基于所述梯度和更新模型的参数，根据更新的参数以及本地数据集进行下一轮模型训练

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112383396 B (45)授权公告日 2021.05.04 (21)申请号 202110020651.7 H04L 9/00 (2006.01)