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本发明属于医学图像处理技术领域,具体为基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对噪声鲁棒的分类损失函数和对多层检测结果的后处理诊断系统;特征提取主干网络为多层次的深度卷积神经网络,用于提取图像的特征图;目标检测与分类网络包括上述特征提取主干网络和区域提取网络、感兴趣区域池化层、分类网络,得到区域的类别;噪声鲁棒分类损失函数结合交叉熵损失和平均绝对误差损失,受训练数据中的错误标注的影响较小;本发明将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型,经过一次
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112419248 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202011263682.7 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2
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