一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法，包括以下步骤：根据业务应用场景，确定样本数据；对样本数据进行预处理，确定训练数据；采用组合神经网络算法，利用训练数据建立数据模型；以及根据数据模型，对柴油机运行状态进行预测。本发明应用组合神经网络模型，采用二级预报机制，应用足够的样本进行训练，能够实现对柴油机表明非平稳振动信号的精准分析。该方法可以预测柴油机振动信号的突变，从而利用柴油机表面的振动信号对其运行状态进行有效的监测和故障预测管理。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417758 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011299004.6 G06K 9/00 (2006.01)