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本发明提供一种人体行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:利用卷积神经网络对视频RGB帧提取最后一个卷积层的特征得到行为表观特征,基于光流特征计算层对行为表观特征迭代优化,得到光流特征,将多帧光流特征自适应聚合后,对光流特征与表观特征进行融合,并基于注意力图对表观特征进行引导,得到运动信息增强的表观特征,将运动信息增强的表观特征与光流特征传入分类融合层,并将分类器的预测分数融合得到行为预测结果,基于预测结果计算损失,对模型迭代更新得到收敛后的人体行为识别模型。通过该方案解决了现有行为
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418032 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011256262.6 G06N 3/04 (2006.01)
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