一种基于源定位和脑网络的自然动作脑电识别方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于源定位和脑网络的自然动作脑电识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于源定位和脑网络的自然动作脑电识别方法，包括：（1）对自然动作进行多通道脑电测量；（2）对采集到的EEG信号进行预处理，提取MRCP、θ波、α波、β波和γ波；（3）确定信号的导程场矩阵，利用L1正则化约束求出源的初值解，利用逐次超松弛法迭代求解得到源定位结果；（4）以源为节点，采用短时滑动窗逐时间点计算每对源之间的PLV，构建脑网络；（5）逐时间点计算网络邻接矩阵和5个脑网络指标，将这些特征送入分类器进行训练和测试，对脑网络指标进行统计检验。本发明采用T‑wMNE算法和逐次超松

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112401905 B (45)授权公告日 2021.07.30 (21)申请号 202011255263.9 US 9107595 B1,2015.08.18