一种基于先验信息特征学习的运动目标跟踪方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于先验信息特征学习的运动目标跟踪方法.pdf

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本发明公开了一种基于先验信息特征学习的运动目标跟踪方法，包括步骤：一、生成目标概率图模型；二、确定特定跟踪目标的位置与尺度信息；三、特定跟踪目标模型进行差异化调整更新。本发明离线收集特定目标先验信息并生成训练样本，并利用卷积神经网络对训练样本进行预训练，生成目标概率图模型；然后采用多尺度中心搜寻策略来判定特定目标的大致区域，并根据目标概率图模型来进一步确定特定目标的位置与尺度信息；最后通过双层卷积神经网络模型，并结合负样本的稳定性对特定目标模型进行差异化调整更新。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419362 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 20191