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本发明涉及业务智能推送技术领域,尤其公开了一种基于神经网络挖掘模型的业务智能推荐方法,包括:获取用户数据并对用户数据进行预处理;利用预处理后的用户数据作为数据源输入,结合激活函数,训练数据,调整误差,构建神经网络模型;根据所构建的神经网络模型的数据输出,计算用户的效用函数,结合推荐算法,计算用户对业务产品的用户相似度和用户兴趣度,构建混合业务推荐模型,所构建的混合业务推荐模型建立并展示混合业务推荐列表。本发明的基于神经网络挖掘模型的业务智能推荐方法,覆盖的业务产品范围更广,利用同一套模型、业务推
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417294 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011398285.0 G06N 3/04 (2006.01)
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