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本申请涉及人工智能领域的语义解析,揭示了中文文本的纠错方法,包括:判断当前任务领域的词库中的词汇量是否达到预设条件;若是,则在当前任务领域的词库中,构建预训练模型的语料训练集,训练当前任务领域的中文文本的纠错模型进行文本纠错,纠错模型包括词嵌入层,探测层、编码层以及输出层;若否,则通过文本语句中的拼音编辑距离、左右熵以及频数,进行文本纠错。当词汇量达到预训练模型的需求时,通过搭建预训练模型架构、优化的损失函数、训练语料进行模型训练,通过模型进行文本判错、纠错;当词汇量未达到需求时,通过文本语句中
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395861 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011294999.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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