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本申请公开一种任务预测方法及装置;本申请与人工智能的机器学习领域相关,可以获取预设任务的至少两个模态的样本数据、以及至少两个模态的样本数据的样本标签;通过多模态网络对样本数据进行特征提取,得到每个模态的样本数据对应的特征向量;通过多模态网络基于特征向量,确定预设任务的任务预测结果;获取预设任务的至少两个模态的相似度;基于相似度、任务预测结果以及样本标签,对多模态网络进行训练,以通过训练后的多模态网络进行任务预测;本申请可以提升多模态任务预测的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418302 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011307325.6 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 清华大学 地址 10
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