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本发明公开了一种基于无监督域适应CNN的SAR图像目标检测方法,主要针对现有技术的不足,提出了一种基于无监督域适应CNN的SAR图像目标检测方法用于SAR图像目标检测。其实现步骤是:(1)生成源域数据集;(2)生成目标域训练集和目标域测试集;(3)构建多层特征域适应网络;(4)训练循环一致性生成对抗网络;(5)训练多层特征域适应网络;(6)利用迭代伪标记方法训练FasterR‑CNN;(7)对目标域测试集中的测试SAR图像进行位置检测。本发明借助了有标记源域数据的知识,具有准确率高且在目标域不
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395987 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011290954.2 (22)申请日 2020.11.18 (71)申请人 西安
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