视频会议场景下基于机器学习的流数据安全漏洞探测方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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视频会议场景下基于机器学习的流数据安全漏洞探测方法.pdf

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本发明提出了一种视频会议场景下基于机器学习的流数据安全漏洞探测方法，所述探测方法包括：对视频会议产生的网络流数据进行解析，将所述网络流数据转换为以数据帧为统计单位的特征向量，得到帧长分布序列矩阵；以训练后的流量分类模型输出的帧长分布序列矩阵的安全性评分为适应度函数，采用差分遗传算法定位帧长分布序列矩阵的安全漏洞位置和数据调整量；采用在数据帧的长度位于所述安全漏洞位置所对应的长度范围内的网络流数据中添加所述数据调整量的扰动数据或者填充所述数据调整量的数据帧的方式，弥补流数据安全漏洞。本发明通过差分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112398875 B (45)授权公告日 2021.04.09 (21)申请号 202110059166.0 G06K 9/62 (2006.01)