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本发明涉及互联网信息技术领域,特别涉及一种基于交互式强化学习的订单分派方法及系统;本发明在自主学习过程中引入人机交互,融合人类演示、干扰、评价的人机交互模式,从人类演示中学习,通过人类演示的真实数据,能够更好地模拟真实的订单分派场景;从人类干扰中学习,当自主学习过程中出现错误动作时,控制智能体的性能,避免出现错误结果;从人类评估中学习,通过人工评价自主学习结果,使学习过程向更好的订单分派策略方向偏移,加快学习过程,从而得到最优的订单分派策略。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396501 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011432387.X (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院
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