一种基于深度学习的能见度估计方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于深度学习的能见度估计方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的能见度估计方法，包括以下步骤：步骤一：选用3DResNet18卷积神经网络；步骤二：选用多层感知器进行融合；步骤三：将上述3DResNet18卷积神经网络和多层感知器(MLP)模型进行融合和步骤四：在测试集上进行了模型的精度评估。本发明的有益效果为：本发明主要是将3DResNet18卷积神经网络与多层感知器(MLP)结合起来进行基于深度学习的能见度估计，对视频数据进行特征向量提取，对提取的特征向量进行分类，实现分类估计，相比于传统方法中只选取少量视频、截取图像

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395964 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011229245.3 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20