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本发明实施例提供一种异常点检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:首先,获取被监测系统的业务指标时间序列的测量数据;其次,确定针对业务指标时间序列的均值基线,并计算测量数据与均值基线的测量残差数据;接着,对测量残差数据进行残差预测,生成预测残差数据,最后,根据预测残差数据和测量残差数据,确定被监测系统在时间序列上的异常点。由此,实现在检测异常情况的情况下降低误报率,保持系统稳定性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395120 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 20191
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