一种适用于高光谱影像的特征提取方法.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.09万字
约 10页
2023-05-29 发布于四川
举报
版权申诉

一种适用于高光谱影像的特征提取方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及高光谱影像特征提取技术领域，尤其涉及一种适用于高光谱影像的特征提取方法，包括以下步骤：S1、预处理采集的高光谱影像，获得数据集；S2、基于最小二乘支持向量机原则构建特征提取模型，对数据集进行特征提取；S3、分别得到数据集中的光谱特征和空间信息。本发明的适用于高光谱影像的特征提取方法，通过对高光谱影像进行预处理，初步确定待提取的特征数据，利用构建的特征提取模型进行二次提取，并结合贝叶斯策略进行三次判断验证，以确保提取的特征是光谱影像明显的、唯一的识别点，由此，在提高特征提取准确度的同时，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396066 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011359486.X (22)申请日 2020.11.27 (71)申请人广东电网有限责任公司肇庆供电局