一种基于区分子图挖掘的软件缺陷发现方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约2.7万字
约 20页
2023-05-29 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于区分子图挖掘的软件缺陷发现方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于区分子图挖掘的软件缺陷发现方法，涉及软件工程技术领域。该方法首先针对一个软件项目提取新旧两个版本的软件包，对新旧两个版本的软件包做相同数据预处理，构建程序的控制流图，并保存到文本文件中，获得正负两类图数据集；对保存到文本文件的控制流图中的程序语句进行哈希转化，使控制流图用程序语句哈希转化后的数值来表示；对得到的哈希转化后的正负两类图数据集进行覆盖图挖掘，得到覆盖图集；根据覆盖图集对正负两类图数据集中的控制流图均进行数据向量化；将数据向量化后的控制流图作为特征训练数据来训练极限学

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112395198 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202011303967.9 (56)对比文件