一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法.pdf

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本发明公开了一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法，包括步骤：一、建立雾化图像训练集；二、构建弱监督去雾模型；三、有雾图像对的去雾训练；四、调取新的有雾图像对，直到训练达到训练步数或者损失值不再下降或损失值小于0.001即停止训练；五、单张实际有雾图像去雾。本发明利用传统先验知识的方法无需训练样本就能得到去雾结果，这种结果虽然并不是最优结果，但却可以作为一种弱监督信息，使深度去雾模型能够更好地进行权重学习，并且无需合成大量训练图像，实现单张图像去雾。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419163 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 20191