一种基于密度峰值机器学习算法的道路载荷谱制取方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于密度峰值机器学习算法的道路载荷谱制取方法.pdf

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本发明提供一种基于密度峰值机器学习算法的道路载荷谱制取方法，包括，测试车辆在实际道路上运动，获取初始的道路载荷谱与及速度信息；对载荷与加速度进行统计建模，获得加速度信号—道路载荷模型；对所述初始的道路载荷谱进行低通滤波、重采样等预处理，获得预处理后的道路载荷谱；基于小波变换方法，对预处理后的载荷谱进行压缩降噪处理，在保留有效数据的同时缩短载荷谱时间历程；基于密度峰值聚类TNDP机器学习方法，对所述压缩后的载荷谱进行聚类重构，获得精确的道路载荷谱。该方法可以在不同试验道路上获取真实的准确的道路载荷

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395940 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202010964428.3 (22)申请日 2020.09.15 (71)申请人海南