一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法、系统及装置.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法、系统及装置.pdf

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本说明书涉及一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法、系统及装置，能够用于数据隐私保护。所述方法由参与方中任一训练成员实现，包括对模型参数进行多轮更新，其中一轮迭代更新包括：获取与其他参与方具有相同结构的待训练模型，待训练模型包括多个网络层；基于持有的训练样本及样本标签进行训练，获得梯度矩阵；基于梯度矩阵更新一阶矩矩阵和二阶矩矩阵，其中，一阶矩矩阵和二阶矩矩阵分别包括与待训练模型网络层一一对应的多个层子矩阵；与服务器交互，逐层传输至少部分层子矩阵中的至少部分元素给所述服务器，以便服务器逐层更新模型

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112396191 B (45)授权公告日 2021.05.11 (21)申请号 202011593534.1 (56)对比文件