基于深度学习的邮件标签方法、系统、设备及存储介质.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.41万字
约 13页
2023-05-26 发布于四川
举报
版权申诉

基于深度学习的邮件标签方法、系统、设备及存储介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供了基于深度学习的邮件标签方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：建立邮件数据队列，采集第一类预设字段的数据消息；当邮件是否为匿名联系用户的预设业务，解析邮件文本内容，抓取第二类预设字段的内容，第二类预设字段至少包括邮件正文；对第二类预设字段的内容进行预处理；基于内容的语种，分别输入到基于不同语言的标签分类模型，获得邮件文本内容对应的标签；根据邮件文本内容的标签与预设标签映射表的映射关系，获得邮件处理流程信息，发送到预设的处理邮箱。本发明面对复杂的语义表达，能够有更高的准确率和召回率，便

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257814 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011344783.7 (22)申请日 2020.11.26 (71)申请人携程计算机技术（上海）有限公司