基于残差密集跳跃网络的超分辨增强方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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基于残差密集跳跃网络的超分辨增强方法.pdf

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本发明公开了一种基于残差密集跳跃网络的超分辨增强方法，属于计算机视觉图像超分辨领域。首先将输入图像利用导向滤波分成两个成分：基层xb和细节层xd，并分别与原图连接组成新的输入分量Xbaselayer和Xdetaillayer，两分量分别通过一层卷积获取浅层特征，再经过三层双通道式SRDN网络学习深层特征分布，将两个通道信息组合，经上采样反卷积网络和单层卷积操作获得最终的超分辨图像。其中损失项引入内容损失、感知损失和颜色判别损失组成本网络结构的联合损失函数，以保证超分辨图像的纹理视觉信息和每个

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270646 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011224196.4 (22)申请日 2020.11.05 (71)申请人浙江传媒学院地址