一种基于深度学习的缝纫手势识别方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种基于深度学习的缝纫手势识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的缝纫手势识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，数据集采集及预处理；步骤2，将经过预处理后数据集中的图片以RGB图片帧的形式输入GRU神经网络中进行数据训练；步骤3，将GRU网络的输出结果作为DNN神经网络的输入进行进一步的特征提取，构成GRU‑DNN网络对缝纫手势进行识别；步骤4，将步骤3所提取的特征送入SVM分类器中进行动作分类。本发明解决了现有技术中存在的DNN在进行行为检测时无法对时间序列上有变化的情况做及时的处理，而RNN网络结构在检测过程中会出现的梯度消

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112270220 B (45)授权公告日 2022.02.25 (21)申请号 202011096967.6 G06V 10/774 (2022.01)