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本发明公开一种基于回声状态网络的光伏电板故障检测方法,通过利用回声状态网络模型这种有监督型的建模策略来量化光伏电板采样数据之间的非线性时序关联特征,从而对光伏电板实施数据驱动的故障检测。本发明方法利用回声状态网络模型建立多个测量变量之间的关系模型,起到了量化测量变量间复杂非线性时序关系的作用。其次,本发明方法使用的回声状态网络模型对时间序列数据有较好的拟合作用,可以进一步体现出光伏电板采样数据在时间前后的关联性。因此,利用模型误差的变化来检测光伏电板故障可以保证本发明方法的有效性。本发明方法通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112287537 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011142605.6 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人 宁波大学 地址 31
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