基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

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本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于联邦学习的目标检测方法，包括：采用随机权重对初始目标检测模型进行剪枝处理，得到轻量级目标检测模型；基于本地数据集对所述轻量级目标检测模型进行训练，得到对应的多个模型梯度参数，并发送给服务端；接收所述服务端根据联邦平均算法将所述模型梯度参数进行融合得到的全局梯度参数；使用所述全局梯度参数对所述初始目标检测模型进行更新，并返回上述训练的步骤，直到满足预设的终止条件，得到目标检测模型；使用所述目标检测模型对待检测图像进行目标检测。此外，本发明还涉及区块链技术，本地

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257774 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011125718.5 (22)申请日 2020.10.20 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司