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本发明公开了一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、采集分辨率为416×416大小的RGB彩色数码印花织物缺陷图像;建立神经网络;步骤2、利用步骤1获得的彩色数码印花织物缺陷图像,进行目标信息的提取和标定,建立数码印花织物缺陷样本数据集,得到训练集、验证集和测试集;步骤3、利用步骤1建立的神经网络和ImageNet数据集的训练集建立损失函数,利用损失函数训练神经网络,得到预训练模型,利用步骤2得到的训练集和验证集对预训练模型进行调整和验证;步骤4、利用步骤2
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270722 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011155761.6 G06K 9/62 (2006.01)
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