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本发明公开了一种基于Keras的短期电力负荷预测方法、存储介质和设备，包括以下步骤：获取发电站与短期电力负荷预测相关的影响因素，对所述影响因素的数据进行预处理，所述影响因素包括温度、季节和节假日信息以及电力负荷的周期特性；将经过预处理后的影响因素数据输入预先训练好的短期负荷预测模型，对发电站进行电力负荷预测；所述短期负荷预测模型的输入包括负荷时间序列，预测日当天的季节、节假日信息，以及预设周期对应的温度和负荷；输出为发电站未来一个小时的预测负荷值。本发明可对发电站的电力负荷进行短时高精度的预测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112288140 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011082189.5 G06Q 10/06 (2012.01)
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