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本发明提供一种基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置,包括:根据目标网络和恶意样本检测机制,对人工智能处理器的全局片上缓存、脉动阵列及非DNN计算单元进行资源划分;编译器根据资源划分结果,生成指令文件;当恶意样本检测机制判定输入数据为恶意样本时,通知目标神经网络停止计算。本发明不会使加速器执行目标网络的推理性能有所下降,保障系统能够免于受到恶意样本攻击的风险,使得该人工智能处理器的资源利用率大幅提高,减少对内存带宽的需求,检测算法兼容性强和适应性好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112269992 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011179567.1 (22)申请日 2020.10.29 (66)本国优先权数据 2020104
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