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本发明提供一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，包括以下步骤：(1)从一次接线图训练集图片中截取图元图形文件，处理后构建图元训练集；(2)将所述图元训练集通过卷积神经网络训练生成图元识别模型；(3)通过所述图元识别模型对输入一次接线图进行图元识别。本发明将神经网络技术和图像识别技术应用于配网及厂站一次接线图，提出一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，实现厂站接线图的自动学习、识别，提高系统建设效率，减少人工工作，为后续实现拓扑模型的智能化处理，确保信息交互的一致性奠定基础。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112287773 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011080157.1 (51)Int.Cl.
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